In [1]:
import pandas as pd
In [2]:
%matplotlib inline
import matplotlib
matplotlib.style.use('ggplot')
In [3]:
podaci=pd.read_excel("MAT1.xls")
Frekvencije
In [4]:
def frekvencije(tablica,varijabla):
freq=tablica[varijabla].value_counts().sort_index()
rel_freq=freq/tablica[varijabla].count()
return pd.DataFrame({"frekvencije":freq,"relativne frekvencije":rel_freq})
Frekvencije prvog kolokvija
In [5]:
frek_KOL1=frekvencije(podaci,"KOL1")
frekvencije
In [6]:
frek_KOL1['frekvencije'].plot(kind='bar',grid=True,colormap='Accent');
relativne frekvencije
In [7]:
frek_KOL1['relativne frekvencije'].plot(kind='bar',grid=True,colormap='Accent');
Frekvencije drugog kolokvija
In [8]:
frek_KOL2=frekvencije(podaci,"KOL2")
frekvencije
In [9]:
frek_KOL2['frekvencije'].plot(kind='bar',grid=True,colormap='Accent');
relativne frekvencije
In [10]:
frek_KOL2['relativne frekvencije'].plot(kind='bar',grid=True,colormap='Accent');
Frekvencije trećeg kolokvija
In [11]:
frek_KOL3=frekvencije(podaci,"KOL3")
frekvencije
In [12]:
frek_KOL3['frekvencije'].plot(kind='bar',grid=True,colormap='Accent');
relativne frekvencije
In [13]:
frek_KOL3['relativne frekvencije'].plot(kind='bar',grid=True,colormap='Accent');
Prolaznost na kontinuiranom praćenju
In [14]:
frek_Ocjena=frekvencije(podaci,"Ocjena")
In [15]:
frek_Ocjena['frekvencije'].plot(kind='bar',grid=True,colormap='Accent');
In [16]:
frek_Ocjena['frekvencije'].plot(kind='pie',grid=True,colormap='Accent',autopct='%.2f',figsize=[6,6]);
Korelacije kolokvija
In [17]:
podaci.plot(kind='scatter', x='KOL1', y='KOL2',grid=True,c="red",s=30);
In [18]:
podaci.plot(kind='scatter', x='KOL1', y='KOL3',grid=True,c="red",s=30);
In [19]:
podaci.plot(kind='scatter', x='KOL2', y='KOL3',grid=True,c="red",s=30);
Korelacije kolokvija i aktivnosti
In [20]:
podaci.plot(kind='scatter', x='KOL1', y='Aktivnost',grid=True,c="red",s=30);
In [21]:
podaci.plot(kind='scatter', x='KOL2', y='Aktivnost',grid=True,c="red",s=30);
In [22]:
podaci.plot(kind='scatter', x='KOL3', y='Aktivnost',grid=True,c="red",s=30);
Korelacije kolokvija i ocjene
In [23]:
podaci.plot(kind='scatter', x='KOL1', y='Ocjena',grid=True,c="red",s=30);
In [24]:
podaci.plot(kind='scatter', x='KOL2', y='Ocjena',grid=True,c="red",s=30);
In [25]:
podaci.plot(kind='scatter', x='KOL3', y='Ocjena',grid=True,c="red",s=30);
Korelacija aktivnosti i ocjene
In [26]:
podaci.plot(kind='scatter', x='Aktivnost', y='Ocjena',grid=True,c="red",s=30);
Tablica korelacija
In [27]:
podaci[["KOL1","KOL2","KOL3","Aktivnost","Ocjena"]].corr(method='pearson')
Out[27]:
In [ ]: